Policy Mapping

北京人工智能通识课对标对照表

本页面将原始 Markdown 说明书整理为浏览器友好的 HTML 版,便于教师直接查阅、投影和分享。内容用于说明《AI 探秘地图》与小学人工智能通识课目标、模块和 9 站资源之间的对应关系。

课程模块

基本概念

课程模块

应用与技术

课程模块

实现方法

课程模块

伦理与社会

小学阶段素养 × 模块矩阵

以“认知、技能、思维、价值观”四维素养为横向观察框架,帮助教师判断每一站主要训练的能力。

素养维度 基本概念 应用与技术 实现方法 伦理与社会
认知 知道什么是 AI,能举例说出 3 个以上身边的 AI 应用能识别语音、图像、生成等典型 AI 技术知道 AI 是“学”出来的,不是天生会的知道 AI 不是万能的,可能会出错
技能 能用自己的话说出 AI 与普通机器的区别能操作 1-2 个简单 AI 工具能体验一次“教 AI 学东西”的小游戏能识别什么信息不该告诉 AI
思维 通过对比 AI 与人建立初步质疑意识能把一个 AI 任务拆成几个简单步骤能观察 AI 的输入与输出并寻找规律在 AI 给出答案时会追问“这对吗”
价值观 对 AI 既不盲目崇拜,也不盲目恐惧用 AI 解决问题,而不是依赖 AI 代劳理解 AI 学会做事需要数据和人的帮助形成隐私保护与数字身份的基本意识

北京小学项目参照

北京小学阶段项目以项目化学习为主。本平台重点补足 5-6 年级“实现方法”与生成式 AI 理解相关内容。

年级 项目名称 主要模块
1 年级 初识 AI、体验智能音箱、智能识别助手、我的 AI 头像 基本概念 / 应用与技术
2 年级 智能感官、AI 和我讲故事、语音效果工厂、初识人脸识别 基本概念 / 应用与技术
3 年级 AI 与在线生活、智能翻译官、AI 棋手、人脑 VS 电脑、未来职业设计师 应用与技术 / 实现方法 / 伦理与社会
4 年级 问答时光机、智能天气预报、智能饮食管家、智能交通助手、设计未来社区 应用与技术 / 伦理与社会
5 年级 AI 会学习、体验机器学习的过程、AI 与数据、手势识别助手、智能水果工厂 实现方法 / 应用与技术
6 年级 智能控制系统、智能声控台灯、智能情绪助手、AI 艺术涂鸦师、AI 与未来城市 应用与技术 / 伦理与社会

9 站资源对标表

9 个关卡围绕“AI 怎么会说话、怎么会学习、它跟人一样吗”展开,便于教师按课时拆分使用。

站点 核心问题 对应模块 核心素养 衔接项目
01 AI 真的能听懂我说话吗? 基本概念 + 伦理与社会 认知、思维、价值观 5 年级“AI 会学习(智能感知)”
02 我们说话时,脑子里在干什么? 基本概念 思维 5 年级“AI 会学习(语言与大脑)”
03 AI 在玩词语接龙! 实现方法 认知、思维 5 年级“AI 会学习”
04 它怎么变得这么会接龙? 实现方法 认知、思维 体验机器学习的过程 / AI 与数据
05 什么是“找规律”? 实现方法 + 伦理与社会 思维、价值观 5 年级“AI 会学习”
06 怎么让 AI 当个好助手? 实现方法 + 伦理与社会 技能、价值观 6 年级“智能情绪助手”
07 AI 的大脑长什么样? 实现方法 认知、思维 5-6 年级实现方法补充
08 AI 会“瞎说”吗?为什么? 伦理与社会 思维、价值观 6 年级“大模型安全与事实核查”
09 AI 跟你,谁更厉害? 基本概念 + 伦理与社会 思维、价值观 6 年级“AI 与未来城市(人机协同)”

教师使用建议

整课替代:第 3、4、5 站

作为“AI 会学习”的核心数字活动,建议 30 分钟学生使用 + 15 分钟讨论。

课中嵌入:第 1、8、9 站

用于导入、事实核查、人机关系讨论等课堂片段。

课后预习:任意单站

学生完成通关挑战,把答案带回课堂讨论。

课后拓展:全部 9 站

适合学有余力学生形成完整学习路径。

评价建议

  • 01闯关进度可以作为过程性评价依据,但不建议作为唯一评价依据。
  • 02第 5、6、8、9 站的通关挑战更适合作为学生思维表达的定性材料。
  • 03课堂评价应结合学生观察、提问、合作、证据核查和安全使用表现综合判断。
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