💡 本「教师组织包」含三页可打印材料：① 学生任务单（每生/每组一份）、② rubric 评分表（评价用）、③ 答辩与汇报模板。
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单元 A《训练一个迷你分类器》
数据与机器——AI 凭什么会？｜7 年级 · 基本概念 · 实现方法
组名 / 班级：____________________ 小组成员：________________________________ 日期：____________
一、项目任务
分小组选定一个真实分类任务（如校园垃圾分类、水果识别），亲历"采数据 → 标注 → 训练 → 测试"完整流程，并解释自己模型为什么准 / 为什么不准。
二、做事步骤（线上 × 线下协同）
- 线上 课前 · 导学 完成 3 个线上模块，在"数据训练台"里亲手验证数据如何决定 AI 的对错。
- 线下 课中 · 实践 小组采集真实数据、标注、训练并测试自己的分类器，记录项目日志。
- 线上 课后 · 复盘 用本单元的"批判清单"诊断"我的模型为什么不准"，提交一条数据缺陷分析。
三、你要交出的成果
- ☐ 完整的项目记录（每一步做了什么、为什么这么做）
- ☐ 最终产出：训练一个迷你分类器
- ☐ 一段反思：哪里做得好、哪里还能改
四、动手前后，问自己这几句
- 这批数据是谁收集的？有没有漏掉某些情况？
- 如果换一批数据，这个结论还成立吗？
- AI 答对了，是真的"懂"，还是刚好背景帮了它？
提示：这个任务没有唯一答案，但有"做得好不好"的标准（见评分表）。鼓励做完后再改一轮。
单元 A《训练一个迷你分类器》评分表
建议用于过程性评价；可自评 / 互评 / 师评三栏分别使用。
被评小组：____________________ 评价人：____________（自评 / 互评 / 师评）
| 评价维度 | 优秀（4 分）完全达成，并能主动反思、迁移 | 良好（3 分）基本达成，思路清晰 | 合格（2 分）部分达成，需提示 | 待改进（1 分）尚未达成 | 得分 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1数据是否覆盖了足够多样的情况（不是只挑好拍的） | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
| 2训练数据和测试数据是否分开，没有"拿练习题当考题" | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
| 3能否说清模型靠哪些特征做判断 | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
| 4能否指出自己数据里的一处偏差，并说明它会导致什么错误 | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
| 总分（满分 16 分） | |||||
评语（亮点 + 一条改进建议）
单元 A《训练一个迷你分类器》汇报提纲
小组上台前先填好这张提纲，照着讲；台下同学用下方"评委记录"打分。
一、我们的汇报（每空一两句话）
- 我们的任务是……
- 我们是怎么做的（数据 / 工具 / 步骤）……
- 最关键的一个发现 / 结果是……
- 有一处不足或偏差，是……（这点最加分）
- 如果再做一次，我们会改……
二、可能被追问（提前想好怎么答）
- 这批数据是谁收集的？有没有漏掉某些情况？
- 如果换一批数据，这个结论还成立吗？
- AI 答对了，是真的"懂"，还是刚好背景帮了它？
三、评委记录（台下同学填）
| 汇报小组 | 一个亮点 | 一条建议 | 评分(1-5) |
|---|---|---|---|