💡 本「教师组织包」含三页可打印材料：① 学生任务单（每生/每组一份）、② rubric 评分表、③ 答辩与汇报模板。
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单元 H1《端到端搭一个可评估的 AI 系统》
机器学习系统——从数据到决策｜10 年级 · 实现方法 · 基本概念 · 基础普及
组名 / 班级：____________________ 小组成员：________________________________ 日期：____________
一、项目任务
小组选一个校园真实场景（如垃圾分类、出勤预测），完整走"采数据 → 标注 → 训练 → 评估 → 该不该上线"，产出系统说明 + 评估报告 + 上线与否的论证。
二、做事步骤（线上 × 线下协同）
- 线上 课前 · 导学/建模 在数据与评估工具里建立"数据→评估"底座。
- 线下 课中 · 创新实践 小组端到端搭系统，记录项目日志与评估数据。
- 线上 课后 · 评估/决策 用评估指标复盘"为什么不准、该不该信、该不该上线"。
三、你要交出的成果
- ☐ 完整的项目记录（每一步做了什么、为什么这么做）
- ☐ 最终产出：端到端搭一个可评估的 AI 系统
- ☐ 一段反思：方案的局限、风险与社会影响
四、动手前后，问自己这几句（系统视角）
- 这个评估指标，掩盖了什么样的失败？
- 如果换一批人群的数据，这个系统还公平吗？
- "准确率高"和"可以上线"是一回事吗？
提示：高中项目重在"系统思维 + 创新 + 负责任"。没有唯一答案，但要讲得住理、给得出证据。
单元 H1《端到端搭一个可评估的 AI 系统》评分表
建议用于过程性 / 表现性评价；可自评 / 互评 / 师评三栏分别使用。
被评小组：____________________ 评价人：____________（自评 / 互评 / 师评）
| 评价维度 | 优秀（4 分）完全达成，并能主动反思、迁移 | 良好（3 分）基本达成，思路清晰 | 合格（2 分）部分达成，需提示 | 待改进（1 分）尚未达成 | 得分 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1数据采集是否覆盖多样情况、是否记录了已知偏差 | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
| 2是否用了恰当的评估指标（不止准确率），并解读了误报 / 漏报 | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
| 3能否说清系统在什么情况下不可靠 | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
| 4"该不该上线"的论证是否有数据与社会影响依据 | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | |
| 总分（满分 16 分） | |||||
评语（亮点 + 一条改进建议）
单元 H1《端到端搭一个可评估的 AI 系统》汇报提纲
小组上台前先填好这张提纲，照着讲；台下同学用下方"评委记录"打分。
一、我们的汇报（每空一两句话）
- 我们要解决的真实问题是……（为什么值得做、跨了哪些学科）
- 我们的技术方案与为什么适合……
- 我们用什么证据/指标证明它"真的有效"……
- 一处局限 / 风险 / 社会影响……（这点最加分）
- 如果再做一次，我们会改……
二、可能被追问（提前想好怎么答）
- 这个评估指标，掩盖了什么样的失败？
- 如果换一批人群的数据，这个系统还公平吗？
- "准确率高"和"可以上线"是一回事吗？
三、评委记录（台下同学填）
| 汇报小组 | 一个亮点 | 一条建议 | 评分(1-5) |
|---|---|---|---|