生成式实战——我能用它造什么？
同一个 AI，凭什么有人能让它干好活。
核心问题：怎么让 AI 准确完成我真正需要的任务？怎么让它"自己动手办事"？
怎么上：线上 × 线下协同
课前 · 导学
在"AI 对话实验室"练提示工程、定制一个聊天机器人、写一张模型卡。
课中 · 实践
动手做作品或设计校园智能体方案，配套写模型卡。
课后 · 复盘
用 rubric 自评互评，迭代两轮。
线上模块（本平台）
提示工程对比
同一个任务，模糊指令 vs 结构化指令，实时调用真实 AI，亲眼看差距。
定制你的聊天机器人
给 AI 设定名字、人设和规则，和它对话，看"定制"如何改变它的回答。
模型卡：负责任地公开
为你的机器人写一张"说明书"：用途、适合谁、不能做什么、已知局限与风险。
线上实验 · AI 对话实验室
学会"指挥"AI，再为它写一张说明书
同一个 AI，会不会用差别巨大。这里你将对比提示词、定制一个聊天机器人、并诚实公开它的局限。 下面是真实调用——你怎么说，它就怎么变。
- ① 提示工程
- ② 定制机器人
- ③ 模型卡 · 通关
任务：帮班级"旧书义卖"活动写一句宣传语。先用模糊说法试，再用结构化提示，对比结果。
写个宣传语 看出来了吗？把角色、任务、受众、要求、格式说清楚，AI 的回答就靠谱得多。 这就是"提示工程"——不是 AI 变聪明了，是你把需求讲明白了。
给 AI 一个名字、一段人设、几条规则，它就变成"你的"机器人。试着和它聊，再关掉人设对比。
设定好上面的内容，问它点什么试试。例如："最近压力大，有什么书能放松一下？"
同样的问题，定制过的机器人和"裸"AI 回答很不一样。人设和规则就是写给 AI 的系统提示， 它决定了机器人的口吻、边界和重点。
最后一步，也是最负责任的一步：为你的机器人写一张模型卡——像产品说明书， 让别人知道它能干什么、不能干什么、什么时候会出错。
先完成阶段 ① 和 ②，并填好"局限与风险"，才能提交。
线下项目（学校组织）
做一件真实的 AI 作品
用生成式工具 + 提示词完成一件真实作品，或设计一个校园智能体方案（需求 → 流程 → 工具），并附上一张模型卡。
- 需求是否清晰
- 提示词是否经过迭代改进
- 产出是否真实可用
- 是否用模型卡如实公开了 AI 参与和局限（诚信）
教师可下载本单元「线下组织包」（学生任务单 / rubric 评分表 / 答辩模板）：前往打印 →
带走的批判清单
对 AI 保持平视——动手前后都问一句
- 这件作品里，哪些是你的、哪些是 AI 的？
- 把它当成自己的成果提交，算不算诚信问题？
- 你的机器人会在什么情况下给出不靠谱的回答？