单元 B 教师备课卡：大模型揭秘——它怎么会说话？

单元定位与教师备课背景

🎯 单元目标

1. 认知维度：理解大模型”从只会接龙到靠谱助手”的三步——预训练 → 微调 → 对齐（RLHF）。
2. 思维维度：理解注意力（重点看哪个词）与上下文窗口（为什么会”忘”）。
3. 技能维度：能用自己的话、准确的类比，向他人讲清大模型的工作方式。

💡 教师备课背景

• 预训练 = 海量接龙：模型读海量文本，学会”给定上文，预测下一个词”。线上用真实的二元接龙（bigram）频率模型现场演示——它不是预设脚本，是从你喂的语料里真实统计出来的。
• 微调 + 对齐：预训练只会接龙、不会答题；微调用”问题+好答案”示范教它答题；对齐（RLHF）用人类对回答的打分，教它”按人喜欢的方式说话”。学生在线上扮演的”人类评分员”，正是 RLHF 里的那个人。
• 注意力与记忆：模型读句子时给不同词分配不同”注意力”；能一次处理的篇幅有限（上下文窗口），超出就会”忘”。

课时建议

• 线上导学：约 20-25 分钟，完成”拆开大模型”三段。
• 线下项目：1 课时，“AI 讲解员”费曼式讲解 + 答辩。
• 线上复盘：约 10 分钟，互评并修订一处讲解中的误导。

线上模块 · 课堂带法

模块①：预训练 · 海量接龙（约 8 分钟）

• 怎么带：点”接下一个词”逐词接龙，引导学生看右侧”AI 在想：X 后面→a(2) b(1)“的真实频率；再勾”多喂材料”重建模型。
• 小高潮：材料越多，接龙越顺、越自然。强调”没人教它对错，它只是统计谁后面常接谁”。

模块②：微调 + 对齐（约 8 分钟）

• 怎么带：先对比”只预训练版（绕圈不答）“和”微调版（真答）“；再让学生当评分员，把 3 组回答各选一个更好的。
• 小高潮：系统统计出”你教给 AI 的偏好（+礼貌 / +给步骤 / +拒绝有害）“。点出：“对齐”对齐的是人的标准。
• 延伸追问（接单元 D）：“对齐到底在对齐谁的标准？换一个人评分会怎样？“

模块③：注意力 + 记忆（约 6 分钟）

• 怎么带：点句子”我没说他拿了你的笔”里不同的词，重点一变意思就变；再滑动”记忆窗口（只装 3 句）“逐句读，问被滑出的第一件事。
• 小高潮：超出窗口的内容被忘掉 → 解释”为什么聊太久它会忘了你最开始说的话”。

线下项目 · 组织指引

项目：当一回”AI 讲解员”（费曼学习法）

• 任务：每组用自己的类比和图示，向同学或低年级讲清”大模型怎么工作”，产出讲解海报或短视频并答辩。
• 产出：讲解材料 + 一处”我的类比与真实机制的不同”的自我修订。
• 评分 rubric：
  1. 类比是否准确、不误导（最重要）；
  2. 能否讲清”三部曲”各自解决什么问题；
  3. 表达是否清晰、面向听众。

学生可能反应与引导建议

反应一：认为”AI 真的读懂了、理解了意思”

• 引导：回看模块①——它只是按频率猜下一个词。它”见多识广”所以猜得准，但不等于像人一样理解。

反应二：类比用力过猛、造成误导（如”AI 就是个会背书的人”）

• 引导：这正是项目要抓的点。请学生自己找出类比哪里和真实机制不一样（如：它不是检索原文，而是按概率生成），并修订。

课堂评价指标

• 原理准确度：能否正确串起预训练 → 微调 → 对齐。
• 批判性：能否主动指出自己类比的局限。
• 表达：讲解是否面向听众、清晰易懂。

安全与注意事项

• 本单元线上互动不接入大模型 API，纯前端算法，无需密钥，断网可用。
• 接龙语料为内置的儿童友好语料；如教师二次开发替换语料，请确保内容安全、无偏见示例。