单元 H4 教师备课卡：AI 伦理·治理与自主可控

📌 本单元是价值观核心（对标小学第 8 站、初中单元 D）。带领时保持客观平衡、对事不对人，不灌输单一立场。线上接入真实 DeepSeek。

单元定位与教师备课背景

🎯 单元目标

1. 思维：能沿”数据 → 标注 → 模型 → 部署”链路系统溯源偏见从哪进来、落到谁身上。
2. 技能：会用核查清单辨别深度伪造与虚假信息，不靠”听起来对”下判断。
3. 价值观：能对真实伦理两难做有依据的决策，并理解自主可控为何是战略问题。

💡 教师备课背景

• 偏见来自数据和用数据的人：线上”标签继承”实验——学生给网络用语打标签，AI 照搬到无辜句子上；换”严格标注员”结果天差地别。结论：AI 没有价值观，它放大的是打标签者的标准。
• 幻觉是机制使然：线上用真实 AI 问 3 个不存在的”书/人/成语”，看它一本正经地编。强调判断真假要独立核查出处，越笃定细节越多越要警惕。
• 自主可控：从芯片（算力）、框架、数据三条产业链切入，说明技术命脉自主可控为何不只是技术问题。科普分寸：讲战略意义，不渲染对立。

课时建议

• 线上导学：约 25 分钟，走完 TrustLabSr 三段。
• 线下项目：2-3 课时，治理调研 / 辩论 / 伦理评估报告。
• 线上复盘：约 15 分钟，完成伦理决策通关。

线上模块 · 课堂带法

模块①：算法偏见系统溯源

• 怎么带：让学生给 6 个网络用语打”正常/该删”，教给 AI，看它怎么审 3 个无辜句子；再”换严格标注员”。
• 小高潮：同一个模型，换套标准，结果天差地别——偏见在”标注”这一步进来。

模块②：深伪与幻觉辨识

• 怎么带：点”陷阱问题”看真实 AI 编造，再揭晓真相；配合核查清单逐条讲。
• 小高潮：AI 不知道自己在说什么，只是拼出最像真的句子。

模块③：伦理两难 + 自主可控

• 怎么带：用”AI 摄像头分析课堂专注度”情境，让学生选立场、读自主可控背景，再写决策。
• 引导：鼓励多元立场，要求依据（隐私/公平/影响/谁来监督），而非表态。

线下项目 · 组织指引

项目：AI 治理实践（调研 / 辩论 / 伦理评估报告）

• 形式：算法偏见小调研、“该不该信/用 AI”辩论赛，或一份 AI 伦理评估报告，答辩展示，纳入综合素质评价。
• 评分 rubric：① 是否从多环节系统分析偏见/风险来源；② 能否区分”看起来可信”与”经得起核查”；③ 伦理决策是否有依据、考虑社会影响；④ 论证是否有证据支撑。

学生可能反应与引导建议

反应一：“AI 有偏见，所以 AI 是坏的/不能用”

• 引导：用模块①把责任落回数据与人。目标是治理与负责任使用，不是否定技术。

反应二：“这段视频这么逼真，肯定是真的”

• 引导：用核查清单——查原始出处、看口型光影、警惕被调动的情绪。逼真 ≠ 真实。

课堂评价指标

• 系统溯源：能否说清偏见从哪一步进来。
• 核查能力：能否独立核查一条可疑内容。
• 伦理决策：立场是否有多角度依据（非表态）。

安全与注意事项

• 价值观敏感：保持中立、对事不对人；涉及隐私/监控/公平等议题，引导讨论而非给标准答案。
• 接真实 DeepSeek：课前确认 Key 与降级；无 Key 时显示”示例幻觉回答”。
• 提醒学生输入框不填个人隐私；幻觉示例仅用于演示，课后勿当真传播。