单元 H5 · 12 年级 · 综合（四维） · 综合提升

跨学科创新挑战——用 AI 解决一个真问题

把机制、工具、评估与治理，整合成一次真实的创造。

核心问题：把前四单元学到的机制、工具、评估与治理整合起来，独立完成一个解决真实问题的跨学科 AI 创新项目。

怎么上：线上 × 线下协同

线上

课前 · 导学/建模

领项目脚手架与综合评价量规。

线下

课中 · 创新实践

长周期跨学科 capstone 项目。

线上

课后 · 评估/决策

结项答辩与表现性评价归档（成长档案）。

线上模块（本平台）

项目脚手架

"需求分析 → 技术适配 → 效果评估 → 社会影响"四段模板，把一个真实问题拆成可执行的项目。

综合评价量规

一套覆盖系统思维、创新性、评估严谨与社会责任的 rubric，自评与互评都用它。

同伴评审

给别组的项目做结构化评审，也接受被评审——像一次真实的项目答辩。

👉 先把你的跨学科 AI 创新项目，按四段填清楚。

① 把一个真问题，拆成一个能做的项目

capstone 不是"做个酷东西"，而是用 AI 解决一个真实、跨学科的问题。四段都填上（每段 ≥ 20 字），它就是你线下答辩的提纲。

1 · 需求分析要解决谁的什么真实问题？为什么值得做？跨了哪些学科？ 2 · 技术适配用什么 AI 方法 / 工具？为什么它适合这个问题？不用 AI 行不行？ 3 · 效果评估用什么指标 / 证据证明它"真的有效"，而不只是看起来好？ 4 · 社会影响谁会受益、谁可能受损？有什么风险与局限？怎么负责任地用？

0 / 4 段已填

② 用同一把尺子，给自己的方案打分

四个维度，各给 1-4 分（4 = 优秀）。诚实自评，也方便互评。

③ 给别组做一次结构化评审

真实答辩里，你既被评，也要会评。读下面这个示例项目，给出一个亮点、一条建议和评分。

示例项目：「校园失物 AI 速配」

用图像识别把"捡到的物品照片"和"丢失登记"自动配对，减少失物招领的人工翻找。评估用配对准确率；担心隐私（照片里有人脸）。

👍 一个亮点 🛠️ 一条可改进的建议

综合评分：

脚手架 0/4 · 自评未完成 · 评审未完成

线下项目（学校组织）

跨学科 AI 创新 Capstone

选一个真实问题（结合其他学科），完整走"需求 → 构建 → 评估 → 社会影响"，产出可用作品或方案并公开答辩。

问题是否真实、有跨学科价值
技术方案是否适配、是否经过评估
是否诚实呈现了局限与社会影响
答辩是否清晰、经得起追问

跨学科 AI 创新项目真实问题解决方案综合实践 capstone国家指南"创新应用"

带走的系统视角追问

对 AI 既能创造，也能评估与治理——动手前后都问一句

这个问题，真的需要 AI 吗？不用 AI 会更好吗？
你怎么证明你的方案"有效"而不只是"看起来酷"？
如果它被真实部署，谁会受益、谁可能受损？